A evolução dos indicadores sociais no Rio Grande do Sul 
no século XX: uma abordagem regional 

BRAUCH, Martin Dietrich1; MONASTERIO, Leonardo Monteiro2.

1Bolsista de Desempenho Acadêmico 2005 – graduando – Economia – DEGECON – UFPEL
2Orientador – Doutor em Desenvolvimento Econômico – professor do DEGECON – UFPEL

INTRODUÇÃO
Foram pesquisados e agregados por Área Estatisticamente Comparável (AEC) do Rio Grande do Sul os dados de alfabetização e mortalidade infantil para os anos de 1940, 1950 e 1960. A partir dos dados de mortalidade infantil, foi estimada, mediante o processo econométrico da regressão, a esperança de vida. Não estando disponíveis os dados de renda per capita, são utilizados os de PIB per capita, fornecidos pelo trabalho de Ávila e Monasterio (2004). A compilação desses dados e dos já disponibilizados pelo IBGE (1970, 1980, 1991 e 2000) permitem uma análise regional do desenvolvimento humano no estado ao longo do século XX. 

MATERIAL E MÉTODOS
O IBGE disponibiliza o IDH Municipal (IDHM) e seus sub-índices (IDHM-L, IDHM-E e IDHM-R), para os anos censitários de 1970, 1980, 1991 e 2000, para os municípios do Rio Grande do Sul, bem como dados de população municipal para o mesmo período. Tomamos tais índices e, com base na lista dos municípios que formam cada uma das 58 AEC gaúchas, extraída de Alonso et al. (1986), agregamos os quatro índices em AEC, através da ponderação pela população municipal do ano. Utilizamos o mesmo procedimento para IDHM, IDHM-L, IDHM-E e IDHM-R, de forma a obter os quatro índices para cada AEC, em cada ano considerado. Esse método (média ponderada pela população) é utilizado ao longo de todo o trabalho para a agregação dos índices por AEC.
O IDHM-L é calculado com base na esperança de vida ao nascer (EV), indisponível para os anos de 1940, 1950 e 1960. Observamos, em 1970, forte relação positiva e quase linear entre EV e a taxa de mortalidade infantil (MORT). Através de regressão linear entre essas variáveis no ano de 1970. Encontramos os coeficientes necessários para, tendo por base os dados de MORT, disponíveis, para o período de 1940 a 1960, em anuários estatísticos gaúchos, estimar EV nesse período. No caso de 1960, por não encontrarmos dados específicos, utilizamos a média entre os valores da taxa em 1958 e 1961; para 1950, pelo mesmo motivo, usamos dados de MORT de 1949. A partir da EV estimada, calculamos o IDHM-L. 
O IDHM-E é calculado com base na taxa de alfabetização de pessoas com 15 anos de idade e mais (ALFA) e na taxa bruta de freqüência à escola (TBFE). Foi possível calcular ALFA com precisão para os anos de 1950 e 1960. Entretanto, para o ano de 1940, estão disponíveis apenas os seguintes dados:
(1) população de 5 anos de idade e mais por município, por município;
(2) população alfabetizada de 5 anos de idade e mais, por município;
(3) população total, por município; e
(4) população de 15 anos de idade e mais em todo o Estado.
Calculando a porcentagem de (4) sobre o total estadual de (3), estimamos a população de 15 anos de idade e mais, por município. Em seguida, supomos que a relação existente entre (2) e a população alfabetizada de 15 anos de idade e mais é a mesma que há entre (1) e a população de 15 anos e mais. 
Dessa forma, com a mesma porcentagem de (4) sobre (3), estimamos a população alfabetizada de 15 anos e mais. Esta, divida por POP15+, resulta em uma estimativa da taxa de alfabetização (ALFA) considerada no cálculo do IDHM-E.
Para o cálculo da TBFE em 1960, valemo-nos de procedimento semelhante, uma vez que, embora haja dados completos sobre o número de estudantes, não foram encontrados dados de população na faixa de 7 a 22 anos. Dispomos apenas dos dados de população total por município e de porcentagens estimadas da população entre 7 e 22 anos de idade sobre a população total. Verificamos a forte tendência de essa porcentagem situar-se pouco acima de 36%, tento para o Brasil de 1950 e 1960 quanto para o Rio Grande do Sul de 1950. Estimamos a população entre 7 e 22 anos de idade através da multiplicação, em cada município, dessa porcentagem pela população total. Com essa estimativa, tornou-se possível o cálculo de TBFE para 1960, ainda que de forma aproximada.
Por meio do software GeoDA 0.9.5-i beta (GeoData Analysis), indicamos em mapas os resultados obtidos, para facilitar a visualização e a interpretação. Também usamos gráficos com retas de regressão criados no Microsoft Excel para indicar as relações entre esperança de vida e renda per capita em 1940 e 2000.

RESULTADOS
Os mapas a seguir apresentam os indicadores sociais nas AEC de 1970 a 2000, com base nas agregações feitas a partir de dados do IPEA-PNUD.
Figura 1: IDHM por AEC, Rio Grande do Sul, 1970-2000
(IDHM por AEC – 1970)			(IDHM por AEC – 1980)

(IDHM por AEC – 1991)			(IDHM por AEC – 2000)

Na legenda, o valor central é a média (Mean) do IDHM em cada ano. Os tons azulados indicam IDHM inferior à média do Estado; os avermelhados, IDHM acima da média. O tom avermelhado mais claro indica IDHM entre a média e o desvio-padrão; o tom avermelhado intermediário, IDHM entre uma e duas vezes o desvio-padrão acima da média; o tom avermelhado mais escuro, IDHM maior de duas vezes o desvio-padrão, se houver. Interpretação análoga deve ser feita quanto aos tons azulados.
Os mapas indicam o crescimento, em termos absolutos, da média do IDHM nas AEC do RS (em 1970, 0,500; em 1980, 0,710; em 1991, 0,730; em 2000, 0,790). Ao longo do período, as AEC da metade sul do Estado, em especial na campanha e na fronteira com o Uruguai, têm demonstrado a tendência a apresentar IDHM cada vez mais baixo em relação à média do Estado. Ao mesmo tempo, tem-se intensificado, nas AEC da metade norte, com destaque à região metropolitana de Porto Alegre e à serra, a tendência de haver IDHM superior à média. 
Atualmente, é natural esperar-se que a variação entre esperança de vida e renda per capita seja direta, isto é, que a taxa de variação seja positiva. Em outras palavras, nas regiões com renda alta, as pessoas tenderiam a viver mais, e vice-versa. Isso é evidenciado pelo gráfico de renda per capita e esperança de vida para o ano 2000, abaixo. Os pontos azuis representam as 58 AEC gaúchas (o ponto de maior renda per capita é a AEC Porto Alegre). Em vermelho, tem-se a reta de tendência da variação, indicando o padrão descrito. 
Gráfico 1: Renda per capita e esperança de vida – RS – 2000

Em 1940, porém, observa-se padrão distinto. As pessoas tendiam a viver menos em regiões onde havia renda mais alta. A reta de tendência da variação tem considerável inclinação decrescente, indicando a relação inversa entre as variáveis renda e esperança de vida. 
Gráfico 2: Renda per capita e esperança de vida – RS – 1940

O padrão inverso de 1940 é facilmente visualizado nos mapas abaixo. No de Esperança de vida em 1940 (esquerda), distinguem-se as AEC quanto à esperança de vida em quatro faixas, das 25% mais baixas (azul escuro) às 25% mais altas (avermelhado escuro). No de Renda per capita (direita), as faixas são distribuídas de modo semelhante, indicando dos 25% com renda per capita mais baixa (azul escuro) aos 25% com renda mais alta (avermelhado escuro). 
Figura 2: Esperança de vida e renda per capita – RS – 1940
    Esperança de vida – 1940	    Renda per capita – 1940
     	
É interessante observar que a maioria das regiões de uma cor, em um mapa, tem cor diferente, no outro mapa. As AEC na fronteira com o Uruguai, à exceção da AEC que corresponde ao Município de Herval, estão entre as 25% com menor esperança de vida e, ao mesmo tempo, entre as 25% com maior renda per capita. Observação inversa pode ser feita quanto às AEC do nordeste do Estado. 

DISCUSSÃO E CONCLUSÕES
As informações apresentadas sob o item anterior são muito úteis a estudos sobre desenvolvimento regional, levando em conta os aspectos econômicos e sociais e sua evolução espaço-temporal. Os dados denotam que, apesar da melhoria dos indicadores sociais no estado como um todo, a melhoria é sentida com maior intensidade na região norte do Estado, enquanto, na região sul, as condições de desenvolvimento humano encontram limitações mais fortes. 
Além disso, pode-se afirmar que é equivocada a visão de que as condições de vida na região sul do Estado eram relativamente boas no passado: mesmo quando a metade sul era economicamente próspera em relação à metade norte, os problemas sociais já eram mais graves do que em outras regiões do Rio Grande do Sul. Atualmente, o crescimento econômico menor nas AEC da fronteira com o Uruguai com relação às AEC da metade norte pode estar relacionado com a relativamente baixa qualidade de vida lá existente já em 1940.

BIBLIOGRAFIA
A bibliografia utilizada para o desenvolvimento deste trabalho de pesquisa engloba diversas fontes de indicadores sociais, tais como anuários estatísticos e recenseamentos gerais, tanto gaúchos quanto brasileiros, de todo o século vinte, fornecidos pela FEE, pelo IPEA e pelo IBGE. Além disso, para o procedimento da agregação dos Municípios gaúchos em áreas estatisticamente comparáveis, foi utilizada a seguinte obra:
ALONSO, José Antônio F. et al. Áreas Estatisticamente Comparáveis do Rio Grande do Sul: 1940-80. Porto Alegre: FEE, 1986.