Title: SUMÁRIO
Author: Andreia Saldanha
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SELEÇÃO INDIRETA EM CARACTERES AGRONÔMICOS EM POPULAÇÕES SEGREGANTES DE AVEIA BRANCA (Avena sativa L.)

Hartwig, I.^1*; Lorencetti, C.^1; Carvalho, F. I. F.^1; Oliveira, A. C.^1; Silva, J. A. G.^1; Schmidt, D. A. M.^1; Vieira, E. A.^1; Bertan, I.^1; Silva, G. O.^1; Valério, I. P.^1; Ribeiro, G.^1; Busato, C. C.^1; Finatto, T.^1

^1Centro de Genômica e Fitomelhoramento – FAEM/UFPEL
Campus Universitário – Caixa Postal 354 – CEP 96010-900
*iriwig@ufpel.tche.br

1. INTRODUÇÃO

	No Sul do país, a aveia branca tem se constituído numa cultura promissora para a estação fria. Principalmente em função do potencial econômico que passou a ter nos últimos anos, além da efetiva contribuição do melhoramento na produtividade e qualidade de grãos da aveia, aliada as importantes descobertas das qualidades nutricionais e benefícios que pode trazer se empregada na alimentação humana.	No melhoramento, a etapa do avanço das gerações tem como desvantagens o aumento do número de anos de cada ciclo do programa de melhoramento e a demanda adicional de recursos humanos e financeiros. A seleção direta para rendimento de grãos em gerações precoces tem sido pouco empregada nos programas de melhoramento de aveia, principalmente pela mão-de-obra e recursos necessários à colheita e trilha de plantas individuais. Desta forma, sendo empregada somente em F_5 e F_6 na maioria dos programas.
Atualmente, grande importância tem sido dada aos estudos de caracteres correlacionados [1,5,10], por possibilitarem a identificação de modificações que ocorrem em um determinado caráter em função da seleção praticada em outro. Assim, o objetivo do trabalho foi de estimar correlações fenotípicas nas gerações F_2 e F_3 em cinco cruzamentos de aveia para indicação de seleção indireta em caracteres correlacionados em gerações altamente segregantes.	

2. MATERIAL E MÉTODOS

Foram utilizados os seguintes genitores: UPF 18, UFRGS 7, UFRGS 17 e uma linhagem denominada URPel 15. Estes genótipos foram escolhidos com base no rendimento de grãos e caracteres agronômicos de interesse. As hibridações foram realizadas no inverno de 2001 e condução da plantas F_1 no verão de 2001/02, sendo estas etapas realizadas em telado.
No ano agrícola de 2002, foi instalado um experimento a campo com as populações F_2 e outro no mesmo período em 2003 com as populações da geração F_3.  Os experimentos foram conduzidos no Centro Agropecuário da Palma, na área experimental do Centro de Genômica e Fitomelhoramento, localizado no município de Capão do Leão/RS. O solo foi devidamente preparado e adubado de acordo com análise de solo. Foram efetuados o controle de plantas daninhas e moléstias da parte aérea da cultura. O delineamento empregado foi o completamente casualizado. Cada planta foi considerada uma unidade experimental. As plantas foram cultivadas em linhas de 3 m de comprimento, com espaçamento de 0,3 m entre plantas e entre linhas. As análises dos caracteres foram realizadas com base na média de observações feitas em 8 plantas de cada linha. Na geração F_2, os cruzamentos UPF18 x UFRGS17 e UFRGS17 x URPel15 foram representados por 10 linhas e nos outros cruzamentos por 25 linhas. Na geração F_3 todos os cruzamentos foram representados por 12 linhas.
Os caracteres avaliados foram: número de dias da emergência a floração (NDF), número de dias da floração a maturação (NDFM), estatura de planta (EST), número de panícula por planta (NP/P), rendimento de grãos da planta (RG/P), peso da panícula principal (PP), número de grãos da panícula principal (NG/P), peso de grãos da panícula (PG/P) e o peso médio de grãos (PMG).
As estimativas de correlações fenotípicas foram obtidas conforme [6], com auxílio do programa computacional GENES [7].

3. RESULTADOS E DISCUSSÃO

	A partir da Tabela 1, é possível observar que os coeficientes de correlações fenotípicas entre os caracteres NDF e NDFM foram negativos e significativos em todos os cruzamentos, com valores variando de (–0,61) a (–0,93) nas gerações F_2, e em F_3, com valores entre (–0,69) e (–0,98). Estes resultados concordam com os obtidos por [5], e indicam que se o efeito for de aumentar o ciclo vegetativo em relação ao reprodutivo, a planta têm um maior período para acumular reservas, e, por conseguinte uma rápida translocação destes produtos para o grão. Desta forma, reduzindo a exposição do grão às intempéries, conseqüentemente agregando maior qualidade ao grão.
			O caráter NP/P mostrou estar altamente correlacionado com RG/P, foi significativo em todos os cruzamentos, com valores entre 0,73 e 0,99 nas gerações F_2 e entre 0,60 e 0,93 nas gerações F_3. Concordando com [11], que obtiveram correlações genotípicas de 0,71 e [1], que encontrou correlações genéticas e fenotípicas positivas entre tais caracteres e argumenta que é uma estratégia eficiente a ser considerada na seleção de plantas mais produtivas.
			Seleção para rendimento de grãos em caracteres que o compõem, merecem atenção quanto à facilidade de aferição e seleção, como o peso de panícula. Neste contexto, o caráter RG/P revelou correlação positiva e significativa com os componentes do rendimento PP, NG/P e PG/P no cruzamento UPF18 x URPel15 na F_3, e no cruzamento UFRGS17 x URPel15 somente na geração F_2. Desta forma, para efetuar a seleção indireta por estes caracteres devem ser considerados os genitores envolvidos nas combinações híbridas.
			O caráter PP evidenciou correlações fenotípicas positivas com NG/P e PG/P em ambas as gerações e em todos os cruzamentos, sendo que para PP e NG/P foram observados valores que variaram de 0,58 a 0,92 e 0,65 a 0,93 nas gerações F_2 e F_3, respectivamente. Estes resultados são consistentes com os observados por [10], que obteve os coeficientes de 0,93 e 0,94 estudando duas populações, [4] onde em três populações estudadas, o peso de panícula apresentou correlações fenotípicas variando de 0,57 a 0,90. Também [3] obtiveram coeficiente de 0,88 e atribuíram 80% do incremento no peso da panícula ao número de grãos/panícula. Neste estudo, correlações entre PP e PMG, revelaram significância apenas na geração F_3, e somente no cruzamento UFRGS17 x URPel15. Desta forma, fica evidente que a contribuição do número de grão é o maior responsável pelo peso da panícula. Para os caracteres PP e PG/P os coeficientes de correlação fenotípica foram significativos e variaram de 0,97 a 0,99 em ambas as gerações. Estes dados são perfeitamente justificáveis em função de que o peso da panícula inclui uma pequena quantidade de palha, assim o peso dos grãos da panícula tende a revelar 
Tabela 1. Correlações fenotípicas entre nove caracteres em cinco cruzamentos de aveia nas gerações F_2 (acima da diagonal) e F_3 (abaixo da diagonal). FAEM/UFPel, 2004.
Caracter | EST | NDF | NDFM | NP/P | RG/P | PP | NG/P | PG/P | PMG | UPF18 X UFRGS17
EST | | -0,40 | 0,10 | 0,06 | 0,45 | 0,34 | 0,17 | 0,43 | 0,46 |
NDF | 0,25 | | -0,86* | -0,29 | -0,23 | -0,25 | -0,42 | -0,32 | 0,30 |
NDFM | -0,34 | -0,96* | | 0,22 | 0,06 | 0,12 | 0,33 | 0,15 | -0,41 |
NP/P | -0,19 | -0,26 | 0,23 | | 0,82* | 0,17 | 0,39 | 0,23 | -0,47 |
RG/P | 0,10 | -0,11 | 0,09 | 0,78* | | 0,39 | 0,39 | 0,46 | -0,02 |
PP | -0,12 | 0,04 | 0,01 | -0,32 | -0,16 | | 0,84* | 0,99* | 0,14 |
NG/P | -0,10 | -0,21 | 0,18 | -0,21 | -0,08 | 0,90* | | 0,85* | -0,36 |
PG/P | -0,04 | 0,07 | -0,03 | -0,32 | -0,13 | 0,99* | 0,90* | | 0.12 |
PMG | 0,08 | 0,49 | -0,32 | -0,24 | -0,08 | 0,26 | -0,12 | 0,25 | |
Caracter | EST | NDF | NDFM | NP/P | RG/P | PP | NG/P | PG/P | PMG | UPF18 X URPel15
EST | | 0,25 | -0,05 | -0,05 | 0,25 | 0,57* | 0,61* | 0,64* | -0,25 |
NDF | -0.31 | | -0,83* | -0,30 | -0,30 | -0,12 | -0,03 | -0,16 | -0,29 |
NDFM | 0.28 | -0.98* | | 0,03 | 0,14 | -0,01 | -0,17 | 0,03 | 0,31 |
NP/P | -0.22 | -0.21 | 0.16 | | 0,73* | 0,04 | -0,11 | 0,07 | 0,25 |
RG/P | -0.06 | -0.33 | 0.28 | 0.93* | | 0,32 | 0,11 | 0,33 | 0,20 |
PP | -0.39 | 0.04 | -0.14 | 0.78* | 0.60* | | 0,80* | 0,98* | -0,07 |
NG/P | -0.31 | -0.27 | 0.18 | 0.66* | 0.57 | 0.65* | | 0,80* | -0,61* |
PG/P | -0.40 | 0.01 | -0.09 | 0.83* | 0.66* | 0.99* | 0.68* | | -0,05 |
PMG | -0.05 | 0.38 | -0.37 | 0.07 | -0.01 | 0.29 | -0.51 | 0.26 | |
Caracter | EST | NDF | NDFM | NP/P | RG/P | PP | NG/P | PG/P | PMG | UFRGS7 X UFRGS17
EST | | 0,17 | 0,04 | 0,05 | 0,22 | 0,26 | -0,01 | 0,27 | 0,26 |
NDF | -0.68* | | -0,79* | -0,08 | 0,01 | 0,20 | 0,07 | 0,32 | 0,33 |
NDFM | 0.72* | -0.94* | | -0,05 | -0,02 | -0,19 | -0,01 | -0,30 | -0,27 |
NP/P | 0.50 | -0.33 | 0.26 | | 0,85* | 0,19 | -0,09 | 0,24 | 0,51* |
RG/P | 0.46 | -0.64* | 0.60* | 0.60* | | 0,37 | 0,01 | 0,38 | 0,42 |
PP | 0.43 | -0.35 | 0.32 | 0.18 | 0.26 | | 0,58* | 0,97* | 0,33 |
NG/P | 0.54 | -0.40 | 0.41 | 0.05 | 0.19 | 0.93* | | 0,50* | -0,13 |
PG/P | 0.45 | -0.43 | 0.38 | 0.11 | 0.30 | 0.97* | 0.93* | | 0,48* |
PMG | 0.08 | -0.33 | 0.14 | 0.15 | 0.54 | 0.33 | 0.13 | 0.42 | |
Caracter | EST | NDF | NDFM | NP/P | RG/P | PP | NG/P | PG/P | PMG | UFRGS7 X URPel15
EST | | 0,10 | 0,09 | 0,27 | 0,50* | 0,51* | 0,48* | 0,48* | 0,02 |
NDF | -0.37 | | -0,61* | -0,22 | -0,30 | 0,32 | 0,46* | 0,38 | -0,23 |
NDFM | 0.30 | -0.89* | | 0,30 | 0,42* | 0,04 | -0,08 | 0,02 | 0,24 |
NP/P | 0.31 | 0.45 | -0.51 | | 0,76* | 0,24 | 0,22 | 0,20 | -0,13 |
RG/P | 0.55 | 0.25 | -0.30 | 0.88* | | 0,46* | 0,32 | 0,42* | 0,19 |
PP | 0.45 | -0.08 | 0.19 | -0.01 | 0.24 | | 0,92* | 0,98* | 0,07 |
NG/P | 0.17 | -0.01 | 0.12 | -0.02 | 0.11 | 0.91* | | 0,92* | -0,27 |
PG/P | 0.37 | -0.07 | 0.19 | -0.06 | 0.21 | 0.98* | 0.92* | | 0,09 |
PMG | 0.60* | -0.26 | 0.25 | 0.02 | 0.39 | 0.44 | 0.11 | 0.45 | |
Caracter | EST | NDF | NDFM | NP/P | RG/P | PP | NG/P | PG/P | PMG | UFRGS17 X URPel15
EST | | -0,33 | 0,25 | 0,68* | 0,68* | 0,75* | 0,51 | 0,74* | 0,50 |
NDF | 0.20 | | -0,93* | 0,04 | -0,03 | -0,18 | -0,10 | -0,16 | -0,25 |
NDFM | -0.28 | -0.69* | | 0,05 | 0,04 | 0,19 | 0,12 | 0,19 | 0,26 |
NP/P | 0.54 | -0.13 | 0.11 | | 0,99* | 0,94* | 0,88* | 0,94* | -0,03 |
RG/P | 0.47 | -0.08 | 0.02 | 0.88* | | 0,92* | 0,85* | 0,92* | 0,01 |
PP | 0.56 | 0.52 | -0.22 | 0.35 | 0.41 | | 0,92* | 0,99* | 0,01 |
NG/P | 0.56 | 0.55 | -0.39 | 0.37 | 0.50 | 0.89* | | 0,92* | -0,33 |
PG/P | 0.61* | 0.56 | -0.26 | 0.39 | 0.42 | 0.98* | 0.91* | | 0,02 |
PMG | 0.44 | 0.39 | -0.02 | 0.22 | 0.09 | 0.75* | 0.42 | 0.74* | |
  ^* significativo a 5% de probabilidade de erro, pelo teste t.
EST= estatura de planta; NDF= dias até o florescimento; NDFM= dias florescimento a maturação; NP/P= panículas por planta; RG/P= rendimento de grãos da planta; PP= peso da panícula principal; NG/P= grãos por panícula; PG/P= peso de grãos por panícula e PMG= peso médio de grãos.
peso 15 a 20% inferior ao peso da panícula após a trilha. Outro caráter que demonstrou altas correlações fenotípicas foi NG/P com PG/P, em todos os cruzamentos e nas duas gerações com valores variando de 0,50 a 0,92 em F_2 e de 0,68 a 0,93 em F_3.
Segundo [2], com relação à qualidade de grãos é importância o tamanho e o peso dos grãos. Na geração F_2 do cruzamento UPF18 x URPel15 foi observada correlação negativa e significativa entre NG/P com PMG (-0,61), estando de acordo com os resultados de [4,5,10]. De acordo com [8,9] o principal determinante destas correlações é necessidade do balanço entre os componentes do rendimento e a competição por fotoassimilados. Indicando a dificuldade de identificação de constituições que agrupem estas duas características em um genótipo, aliado ao fato de serem caracteres que drenam produtos fotoassimilados simultaneamente, visto que o aumento do número de grãos/panícula tende a reduzir o peso médio de grãos.

4. CONCLUSÕES

	É possível obter ganho genético pela seleção indireta através do caráter correlacionado número de panículas por planta com rendimento de grãos por planta.		É extremamente difícil identificar constituições genéticas que associem caracteres quantitativos e qualitativos em aveia.

5. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

[1] BENIN, G., CARVALHO, F.I.F., OLIVEIRA, A.C. et al. 2003. Estimativas de correlações e coeficientes de trilha como critérios de seleção para rendimento de grãos em aveia. Revista Brasileira de Agrociência. 9(1): 9-16.
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[3] CHANDHANAMUTTA, P., FREY, K.J. 1973. Indirect mass selection for grain yield in oat populations. Crop Science. 13:470-473.
[4] CHAPKO, L.B., BRINKMAN, M.A. 1991. Interrelationships between panicle weight, grain yield and grain yield components in oat. Crop Science. 31:878-882.
[5] CAIERÃO, E., CARVALHO, F.I.F., PACHECO, M.T. et al. 2001. Seleção indireta em aveia para o incremento no rendimento de grãos. Ciência Rural. 31(32): 231-236.
[6] CARVALHO, F.I.F., LORENCETTI, C., BENIN, G. Estimativas e implicações da correlação no melhoramento vegetal. Pelotas: Ed. Universitária UFPel, 2004 142 p.
[7] CRUZ, C.D. Programa Genes: Aplicativo computacional em genética e estatística. Viçosa: Editora UFV, 2001. 648 p.
[8] GRAFIUS, J.E. 1978.  Multiple characters and correlated response. Crop Science. 18:931-934.
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