Title: SUMÁRIO
Author: Andreia Saldanha
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ESTIMATIVAS DE CORRELAÇÕES GENOTÍPICAS E DE AMBIENTE EM GERAÇÕES COM ELEVADA FREQÜÊNCIA DE HETEROZIGOTOS

Ribeiro, G.^1*; Carvalho, F.I.F.^1; Benin, G.^1;Vieira, E.A.^1; Oliveira, A.C.^1; Hartwig, I.^1; Bertan, I.^1;  Schmidt, D.A.M.^1; Valério, I. P.^1; Ribeiro, F.C.^1; Busato, C.C.^1

^1Centro de Genomica e Fitomelhoramento – FAEM/UFPEL
Campus Universitário – Caixa Postal 354 – CEP 96010-900
*gribeiro.faem@ufpel.tche.br

1. INTRODUÇÃO

A correlação permite avaliar a magnitude e a direção da associação entre caracteres, sendo de grande utilidade por permitir a viabilidade do emprego da seleção indireta, que em alguns casos, podem levar a progressos mais rápidos e altamente expressivos em programas de melhoramento genético de aveia. Desta forma o objetivo do trabalho foi de avaliar a viabilidade da implementação de uma modificação na fórmula de [1], para a obtenção de estimativas de correlação genotípica, fenotípica e de ambiente, através da análise de quatro populações segregantes F_2 de aveia cultivada.

2. MATERIAL E MÉTODOS

	O experimento foi instalado no campo experimental da Palma, UFPel. Os caracteres agronômicos utilizados para a obtenção das estimativas de correlações foram avaliados em 50 plantas individuais para cada genitor e em 400 plantas F_2, para cada um dos quatro cruzamentos estudados: OR 2 x UPF 18, UPF 7 x CTC 5, OR 2 x UPF 7, UPF 18 x CTC 5. As plantas individuais foram semeadas em linhas de 3 metros de comprimento com espaçamento de 0,3 metros entre e dentro de linhas. Foram avaliados os caracteres ciclo vegetativo (CV), estatura de planta (EP). A planta e a panícula principal foram colhidas separadamente e avaliadas em laboratório, onde foram aferidos os caracteres número de panículas por planta (NP/P), produção de grãos por planta (PG/P), peso de panícula (PP), número de grãos por panícula (NG/P), peso médio de grãos (PMG). A correlação genotípica foi obtida através de uma adaptação ao modelo proposto por PETR & FREY (1966), conforme [2].  A correlação de ambiente (r_E) foi obtida pela diferença entre a correlação fenotípica e genotípica.

3. RESULTADOS E DISCUSSÃO

Na Tabela 1, no cruzamento UPF 18 x CTC 5, as correlações genotípicas entre os caracteres PG/PxPMG, NP/PxPP, NP/PxNG/P, PPxPMG, NP/PxPMG apresentaram magnitudes superiores às suas correspondentes correlações fenotípicas; isto é um indicativo que a expressão fenotípica destes caracteres é reduzida diante as influências do ambiente, devido, provavelmente, as causas de variação genética e de ambiente terem influenciado os caracteres por meio de diferentes mecanismos fisiológicos; resultados semelhantes foram encontrados nos demais cruzamentos. Pode ser observado ainda que a correlação genotípica entre PG/PxNG/P nos cruzamentos UPF 7 x CTC 5 (0,505) e OR 2 x UPF 7 (0,389) possibilitam subsídios à seleção de plantas mais produtivas através do caráter número de grãos por panícula, o que não ocorreu para os cruzamentos UPF 18 x CTC 5 e OR 2 x UPF 18, visto que as associações fenotípicas foram influenciadas por efeitos não genéticos. Para os cruzamentos UPF 18 x CTC 5 (0,481), OR 2 x UPF 7 (0,763) e UPF 7 x CTC 5 (0,479) as correlações genotípicas positivas e significativas indicam que o número de panículas por planta pode ser uma estratégia a ser considerada na seleção de plantas mais produtivas. Estes resultados concordam com [1] e [3]. Principalmente no cruzamento OR 2 x UPF 7, a superioridade da correlação genotípica (0,638) em relação a fenotípica (0,510) fornece subsídios para a seleção de plantas mais produtivas através do caráter peso de panícula. Para os cruzamentos UPF 18 x CTC 5 (0,527) e UPF 7 x CTC 5 (0,289), as estimativas de correlação genotípica apontam que a seleção através do peso de panícula possibilita elevar o peso de grãos, o que não foi observado para os cruzamentos OR 2 x UPF 7 (-0,036) e OR 2 x UPF 18 (0,007). Como observado no cruzamento UPF 18 x CTC 5, a pequena correlação genotípica negativa entre PPxNG/P (-0,004) e a expressiva correlação genotípica entre PPxPMG (0,527) determinaram que o peso médio do grão foi o principal responsável em elevar o peso da panícula. Entretanto, situação completamente inversa pode ser observada no cruzamento OR 2 x UPF 18, onde, a elevada correlação genotípica entre PPxNG/P (0,833) e a ausência de correlação entre PPxPMG (0,007) indicam que o número de grãos por panícula foi o único caráter linearmente associado ao peso da panícula. Pelo exposto, a seleção de plantas de maior produtividade de grãos pode ser realizada indiretamente através dos caracteres NP/P, PP, NG/P e PMG. Entretanto, os dados antagônicos observados entre populações não permite a generalização de uma estratégia de seleção a ser considerada em outras populações segregantes; fato este que tem por base a intensa diferenciação entre as populações testadas, determinadas provavelmente pelo grande dissimilaridade entre as constituições genéticas utilizadas nas hibridações. 

4. CONCLUSÕES

	Estimativas de correlação genotípica e de ambiente, em gerações com elevada freqüência de heterozigotos, são parâmetros eficientes para a identificação da melhor estratégia de seleção indireta para o incremento no caráter rendimento de grãos; contudo, a intensidade de eficiência é altamente dependente da combinação das constituições genéticas utilizadas em hibridações. Conseqüentemente, se o objetivo for o de estabelecer critérios mais efetivos na seleção de genótipos superiores, há necessidade de avaliar o comportamento dos principais genitores utilizados em cruzamentos artificiais.

5. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

[3] BENIN, G.; CARVALHO, F.I.F.; Oliveira, A.C., et al. Estimativas de correlações e coeficientes de trilha como critérios de seleção para rendimento de grãos em aveia. Revista Brasileira de Agrociência, Pelotas, v.9., n.1, p.9-16 2003.
[2] CARVALHO, F.I.F; LORENCETTI, C.; BENIN, G. Estimativas e implicações da correlação no melhoramento vegetal. Pelotas: Editora da UFPel, 2004. 142p.
[1] PETR, F.C., FREY, K.J. Genotypic correlations, dominance and heritability of   quantitative characters in oats. Crop Science, v.6, p.259-262, 1966.

Tabela 1 - Estimativa dos coeficientes de correlações fenotípicas (r_P), genotípica (r_G) e de ambiente (r_E) entre sete caracteres avaliados em quatro cruzamentos de aveia (Avena sativa L.). FAEM/UFPel – Pelotas/RS, 2001.

Caracteres^1 | Correlações | UPF 18 x CTC 5 | OR 2x UPF 7 | UPF 7 x CTC 5 | OR 2 X UPF 18
PG/P x NP/P | r_G | 0,481* | 0,763* | 0,479* | -0,032^ns
| r_P | 0,732* | 0,792* | 0,763* | 0,093^ns
| r_E | 0,251* | 0,029^ns | 0,284* | 0,125*
PG/P x PP | r_G | 0,437* | 0,638* | 0,548* | 0,391^ns
| r_P | 0,601* | 0,510* | 0,635* | 0,489*
| r_E | 0,164* | -0,128* | 0,087 ^ns | 0,323*
PG/P x NG/P | r_G | 0,124* | 0,389* | 0,505* | 0,103^ns
| r_P | 0,446* | 0,456* | 0,563* | 0,361*
| r_E | 0,320* | 0,067^ns | 0,058^ns | 0,258*
PG/P x PMG | r_G | 0,506* | 0,148* | 0,176* | 0,176*
| r_P | 0,295* | 0,165* | 0,221* | 0,185*
| r_E | -0,211* | 0,017^ns | 0,045^ns | 0,009^ns
PG/P x CV | r_G | -0,126* | -0,162* | 0,024^ns | -0,159*
| r_P | -0,080* | -0,110^ns | -0,026^ns | -0,062^ns
| r_E | 0,046^ns | 0,052^ns | -0,050^ns | 0,097^ns
PG/P x EP | r_G | 0,180* | 0,456* | 0,385* | 0,131*
| r_P | 0,256* | 0,481* | 0,387* | 0,239*
| r_E | 0,076^ns | 0,025^ns | 0,002^ns | 0,108^ns
NP/P x PP | r_G | 0,647* | -0,030^ns | 0,270* | -0,130*
| r_P | 0,381* | 0,240* | 0,319* | -0,028^ns
| r_E | -0,266* | 0,270* | 0,049^ns | 0,158*
NP/P x NG/P | r_G | 0,318* | 0,094^ns | 0,207* | -0,175*
| r_P | 0,272* | 0,250* | 0,341* | -0,050^ns
| r_E | -0,046^ns | 0,156* | 0,134* | 0,125*
NP/P x PMG | r_G | 0,300* | -0,012^ns | 0,098^ns | -0,102^ns
| r_P | 0,160* | 0,041^ns | 0,043^ns | 0,014^ns
| r_E | -0,140* | 0,053^ns | -0,055^ns | 0,116*
NP/P x CV | r_G | -0,454* | -0,024^ns | 0,149* | -0,012^ns
| r_P | -0,055 ^ns | 0,000^ns | -0,008^ns | -0,025^ns
| r_E | 0,399* | 0,024^ns | -0,157* | -0,013^ns
NP/P x EP | r_G | -0,230* | 0,112^ns | 0,198* | 0,070^ns
| r_P | 0,104* | 0,210* | 0,178* | 0,079^ns
| r_E | 0,334* | 0,098^ns | -0,020^ns | 0,009^ns

Continuação...
PP x NG/P | r_G | -0,004^ns | 0,061^ns | 0,583* | 0,833*
| r_P | 0,811* | 0,076^ns | 0,858* | 0,832*
| r_E | 0,815* | 0,015^ns | 0,275* | -0,001^ns
PP x PMG | r_P | 0,527* | -0,036^ns | 0,289* | 0,007^ns
| r_G | 0,185* | 0,261* | 0,274* | 0,243*
| r_E | -0,342* | 0,297* | 0,015^ns | 0,236*
PP x CV | r_G | -0,198* | 0,091^ns | 0,150* | 0,387*
| r_P | 0,035^ns | 0,058^ns | 0,120* | 0,303*
| r_E | 0,233* | -0,033^ns | -0,030^ns | -0,084^ns
PP x EP | r_G | -0,090^ns | 0,401* | 0,386* | 0,311*
| r_P | 0,306* | 0,496* | 0,431* | 0,254*
| r_E | 0,396* | 0,095^ns | 0,045^ns | -0,057^ns
NG/P x PMG | r_G | -0,261* | -0,584* | -0,254* | -0,376*
| r_P | -0,295* | -0,324* | -0,186* | -0,238*
| r_E | -0,034^ns | -0,259* | 0,068^ns | 0,138*
NG/P x CV | r_G | -0,555* | 0,107^ns | 0,170* | 0,422*
| r_P | 0,047^ns | 0,080^ns | 0,147* | 0,306*
| r_E | 0,602* | -0,027^ns | -0,023^ns | -0,116*
NG/P x EP | r_G | 0,106^ns | 0,416* | 0,215* | 0,098^ns
| r_P | 0,241* | 0,399* | 0,378* | 0,183*
| r_E | 0,135* | -0,017^ns | 0,163* | 0,085^ns
PMG x CV | r_G | 0,373* | 0,028^ns | -0,088^ns | -0,610*
| r_P | -0,057^ns | -0,159* | -0,099^ns | -0,105^ns
| r_E | -0,430* | -0,187* | -0,011^ns | 0,505*
PMG x EP | r_G | -0,103^ns | -0,128* | 0,191* | 0,112^ns
| r_P | 0,059^ns | 0,159* | 0,146* | 0,150*
| r_E | 0,162* | 0,287* | -0,045^ns | 0,038^ns
CV x EP | r_G | 0,064^ns | -0,112^ns | -0,080^ns | 0,014^ns
| r_P | 0,258* | -0,159* | -0,081^ns | 0,135*
| r_E | 0,194* | -0,047^ns | 0,001^ns | 0,151^*
^1PG/P= produção de grãos por plantas; NP/P= número de panículas por planta; PP= peso de panícula; NG/P= número de grãos por panícula; PMG= peso médio de grãos; CV= ciclo vegetativo; EP= estatura de planta.
*Significativo a 1% de probabilidade, pelo teste t, a n-2 G.L. (0,115).
^ns Não significativo.